Bitcoin
Ethereum
Cardano
Solana
Polkadot
Ripple
Dogecoin
Shiba Inu
Finst
Iconomi
In juni introduceerde de kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelaar Luma de Dream Machine, een geavanceerde tool die gebruikers in staat stelt om snel realistische video’s te maken op basis van tekst en afbeeldingen. Sinds de lancering zijn sociale mediaplatforms overspoeld met creatieve producties van gebruikers, waarbij een nieuwe trend in online content is ontstaan.
De Dream Machine wordt veelvuldig gebruikt om statische virale memes om te zetten in dynamische mini-videoclips. Een opvallend voorbeeld hiervan is een bekend meme-beeld van een meisje dat grijnzend naar de camera kijkt terwijl een huis op de achtergrond in brand staat. Dankzij Luma’s technologie kan deze afbeelding worden uitgebreid, waarbij het meisje haar hoofd draait en brandweerlieden gehaast proberen het vuur te blussen.
Luma AI has released the Dream Machine, a model on par with Sora.
The best part? It’s free.
Here are 10 wild meme examples:pic.twitter.com/su1yjFBx8b
— Aadit Sheth (@aaditsh) June 15, 2024
De trend van geanimeerde memes heeft ook de crypto gemeenschap bereikt. Gebruikers brengen stilstaande foto’s en crypto gerelateerde afbeeldingen tot leven. Zo werd een stilstaande foto van Tron (TRX) mede-oprichter Justin Sun geanimeerd om hem bewegend en lachend te tonen.
今天LUMA的AI火了，狗总拿孙宇晨经典照片生成视频试试，最后这是什么鬼 pic.twitter.com/XzPGmaC3jJ
— Crypto Doggy 叫我狗总 (@CryptoDoggyCN) June 13, 2024
De impact van AI op het energieverbruik
De explosieve groei van AI wekt ook zorgen, onder andere als het op het energieverbruik aankomt. Onlangs hebben Bloomberg en The Washington Post artikelen gepubliceerd over de vermeende impact van de technologie op het stroomnetwerk. De zorgen zijn gebaseerd op projecties van Goldman Sachs en het Internationaal Energieagentschap (IEA), die wijzen op de “onverzadigbare” energiebehoefte van AI.
Hoewel AI aanzienlijke hoeveelheden energie verbruikt, is het belangrijk dit in perspectief te plaatsen. De huidige energieconsumptie van datacenters, die diverse internetdiensten ondersteunen, draagt grotendeels bij aan het totale verbruik. AI vormt slechts een deel hiervan.
Historische data tonen een gestage groei in energieverbruik sinds 2012, ruim voordat generatieve AI in 2022 populair werd. Dit suggereert dat de energiecrisis niet alleen aan AI kan worden toegeschreven. De Nederlandse onderzoeker Alex de Vries schat dat AI tegen 2027 tussen de 85 en 134 TWh aan energie zal verbruiken, vergelijkbaar met de energieconsumptie van pc-gaming in 2018. Hoewel AI naar verwachting sneller zal groeien, zijn voorspellingen over een mogelijke 20-25% aandeel in de Amerikaanse stroomvraag tegen 2030 afhankelijk van diverse factoren.
