Bitcoin
Ethereum
Cardano
Solana
Polkadot
Ripple
Dogecoin
Shiba Inu
Finst
Iconomi
Recentelijk publiceerden zowel nieuwsplatformen Bloomberg als The Washington Post artikelen over de vermeende rampzalige impact van kunstmatige intelligentie (AI) op het stroomnetwerk. Deze zorgen zijn gebaseerd op projecties van investeringsbank Goldman Sachs en het Internationaal Energieagentschap (IEA), die AI’s “onverzadigbare” vraag naar energie benadrukken. Om een beter beeld te krijgen werpen we vandaag een blik op de data.
Een duik in de data
Hoewel AI inderdaad veel energie verbruikt, moet dit in perspectief worden geplaatst. De huidige energieconsumptie wordt grotendeels toegeschreven aan datacenters die al lang bestaan en diverse internetdiensten ondersteunen, zoals Amazon Web Services en Zoom. Dit betekent dat de energiebehoefte van AI slechts een deel van het totale verbruik van datacenters vormt.
Historische data over energieverbruik laten een gestage groei zien sinds 2012, lang voordat generatieve AI in 2022 populair werd. Dit wijst erop dat de huidige energiecrisis niet uitsluitend aan de technologie kan worden toegeschreven.
De Nederlandse onderzoeker Alex de Vries schat dat AI tegen 2027 tussen de 85 en 134 TWh aan energie zal verbruiken, wat ongeveer 0,5% van de wereldwijde elektriciteitsvraag is. Dit is vergelijkbaar met de energieconsumptie van pc-gaming in 2018. Hoewel generatieve AI naar verwachting sneller zal groeien dan andere sectoren binnen datacenters, zijn speculaties dat AI 20-25% van de Amerikaanse stroomvraag in 2030 zal gebruiken afhankelijk van technologische en economische ontwikkelingen.
De waarde van energieverbruik
Het is belangrijk om de waarde van het energieverbruik te benadrukken. Net zoals koelkasten en airconditioners veel energie verbruiken maar essentieel zijn, moet AI zijn waarde bewijzen. AI verbruikt veel energie, maar vergeleken met cryptomining (110 TWh in 2022) kan de technologie nuttiger zijn, afhankelijk van de toepassing.
Toekomstige energieconsumptie van AI zal waarschijnlijk afhangen van de economische voordelen die het biedt. Efficiëntieverbeteringen in hardware en AI-algoritmen kunnen het energieverbruik verminderen. Hoewel de technologie momenteel veel aandacht krijgt, zal het op de lange termijn moeten bewijzen dat het de energie-investeringen waard is. Net zoals eerdere technologische hypes kan ook de hype afnemen als de economische voordelen tegenvallen.
